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UVA10163
这道题需要两次dp

1. 求最小安全指数最大值

定义：
$dp[i][j]$为考虑前i个人看守前j个仓库最小安全指数最大值,$SafetyIndex[i]$为第$i$个人的能力值。
初始化：
$dp[i][0]=inf$（常数/0=无穷大）
剩下的$dp=0$
转移方程：

其中$x$为前$i$个人看守前$x$个仓库，而剩下的$j-x$个仓库由第$i$个人看守。
这样，$dp[M][N]$就是所求答案。

2. 求此时的最小花费

定义：
$dp[i][j]$为考虑前$i$个人看守前$j$个仓库并满足求出的安全指数条件的最小花费
初始化：
$dp[0][i]=inf$
剩下的dp元素=0
转移方程：

AC代码

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#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std;
constexpr static int inf = 0x3f3f3f3f;
int N, M;
int SafetyIndex[31];
int dp[31][101];
//考虑前i个人看守前j个仓库最小安全指数最大值
bool Input() {
	cin >> N >> M;
	if (!N && !M) {
		return false;
	}
	for (int i = 1; i <= M; ++i) {
		cin >> SafetyIndex[i];
	}
	return true;
}
void DP() {
	//第一次dp
	for (int i = 0; i <= M; ++i) {
		dp[i][0] = inf;
	}
	for (int i = 1; i <= M; ++i) {
		for (int j = 1; j <= N; ++j) {
			dp[i][j] = dp[i - 1][j];
			for (int x = 0; x < j; ++x) {
				dp[i][j] = max(dp[i][j], min(dp[i - 1][x], SafetyIndex[i] / (j - x)));
			}
		}
	}
	int Min = dp[M][N];
	cout << Min << ' ';
	//如果安全指数为0，则谁都不雇佣最便宜
	if (!Min) {
		cout << 0 << endl;
		return;
	}
	//第二次dp
	memset(dp, 0x0, sizeof(dp));
	for (int i = 1; i <= N; i++) { 
		dp[0][i] = inf;
	}
	for (int i = 1; i <= M; ++i) {
		for (int j = 1; j <= N; ++j) {
			dp[i][j] = dp[i - 1][j];
			for (int x = 0; x < j; ++x) {
				if (SafetyIndex[i] / (j - x) >= Min) {
					dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][x] + SafetyIndex[i]);
				}
			}
		}
	}
	
	cout << dp[M][N] << endl;
}
int main() {
	while (Input()) {
		memset(dp, 0x0, sizeof(dp));
		DP();
	}
	return 0;
}

每次的$dp[i]$都只用到$dp[i-1]$，所以可以滚动优化降一维，过了那就算了吧233333。